Das Gehirn
für jede Aufgabe.
flylabs ist ein Labor für konnektom-basierte KI. Wir bauen keine Architektur pro Aufgabe. Wir nehmen die eine Architektur, die die Evolution schon getestet hat, und trainieren sie für Ihre.
Die Intelligenzschicht mit einem Stammbaum
Eine Fruchtfliege hat 139.248 Neuronen und rund 50 Millionen Synapsen. Damit fliegt sie, landet auf einer Decke, findet Futter, balzt und lernt. Seit 2024 kennen wir jede dieser Verbindungen: das FlyWire-Konsortium hat das komplette Gehirn aus Elektronenmikroskop-Schnitten rekonstruiert, jede Synapse mit Vorzeichen.
Das Konnektom ist eine Architektur, die hundert Millionen Jahre Auswahl überstanden hat. Wir behandeln es so: als festes Netz, dessen Verdrahtung nicht verhandelbar ist, dessen Gewichte aber trainiert werden. Adapter bringen Ihre Signale an die 19.262 afferenten Neuronen und lesen die Antwort an den 1.489 efferenten ab. Co-Prozessoren aus der klassischen KI übernehmen, was ein Fliegenhirn nie konnte: Wörter.
Warum eine feste Verdrahtung gewinnt
Zufällig initialisierte Netze müssen ihre Struktur erst lernen. Das Konnektom bringt sie mit: Bewegungsdetektoren, Zielverfolgung, Sprecherwechsel, Gangmuster sind schon verdrahtet. FlyGM hat 2026 gezeigt, dass ein konnektom-basiertes Netz Laufen und Fliegen in Simulation schneller lernt als jede Baseline. Eon Systems hat gezeigt, dass das Gehirn mit fixen Gewichten einen Körper steuert, ohne eine Zeile Trainingsdaten.
Eine Engine
FlyCore führt das Konnektom als Sparse-Forward-Pass aus, in PyTorch, Rust und WebGPU. Gleicher Code, gleiche Antworten.
Feste Slot-Karte
Welche Neuronen welche Modalität bekommen, ist ein Vertrag. Deshalb sind Adapter und Gewichte zwischen Aufgaben tauschbar.
Co-Prozessoren, wo nötig
Wörter und Klassenlabels kommen aus klassischen Netzen und werden über den Embedding-Port eingespeist. Das Gehirn entscheidet.
Wer wir sind
flylabs wird von einem kleinen Team in Deutschland aufgebaut. Mehr dazu, sobald es mehr zu sagen gibt.